Modelování technicko-ekonomických parametrů investičních projektů s využitím stochastických metod

Volba technického řešení stavby zásadně ovlivňuje jak počáteční investiční náklady, tak dlouhodobé výdaje spojené s provozem a údržbou objektu. Stávající přístupy k hodnocení ekonomické efektivity projektů přitom zpravidla pracují s deterministickými vstupními parametry, což neumožňuje adekvátně zachytit nejistotu spojenou s vývojem cen materiálů, energií, provozních nákladů či životnosti konstrukčních prvků. Tato mezera vede k systematickému podceňování rizik a ke zkreslenému srovnávání variant řešení.

Disertační práce si klade za cíl vyvinout model pro komplexní analýzu nákladů životního cyklu stavebních projektů (LCC — Life Cycle Costing), který explicitně zohledňuje nejistotu vstupních parametrů prostřednictvím simulace Monte Carlo. Model bude pracovat s pravděpodobnostními rozděleními klíčových proměnných — včetně investičních nákladů, cen energií, nákladů na údržbu a obnovu, míry inflace a diskontní sazby — a umožní tak generovat rozdělení pravděpodobnosti celkových nákladů životního cyklu pro jednotlivé varianty technického řešení.

Výsledný model by měl investorům, architektům a poskytovatelům finančních prostředků umožnit nejen srovnání očekávaných nákladů jednotlivých variant, ale také kvantifikaci a vizualizaci rizika spojeného s každou z nich. Práce dále navrhne metodiku citlivostní analýzy, která identifikuje parametry s největším dopadem na celkové náklady a tím podpoří informované rozhodování již ve fázi projektové přípravy. Navržený přístup bude ověřen na případových studiích reálných stavebních projektů.