| Anotace | (semestr B251) |
|---|
| Kurz Strojové učení a umělá inteligence v prostředí Python je zaměřen na studenty se zájmem získat zkušenosti v programovacím jazyku Python v oblasti vědy a v moderních metodách digitalizace stavebnictví. Studenti během kurzu budou seznámeni se základy Python a nejvíce rozšířenými knihovnami pro Data Science, analýzu dat, strojové učení, umělou inteligenci, Deep Learning a vizualizaci. Výuka bude probíhat ve formě cvičení a praktických menších ukázek v prostředí Python 3.0. Kurz je vhodný jak pro úplné začátečníky, tak i pro pokročilé uživatele Python. |
| Obsah | |
|---|
| -- |
| Literatura | |
|---|
[1] The Quick Python Book. by Naomi Ceder. 2018. ISBN: 978-1617294037
[2] Data Science from Scratch. First Principles with Python. by Joel Grus. 2019. ISBN: 978-1492041139
[3] Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming. by Luciano Ramalho. 2022. ISBN: 978-1492056355
[4] Practices of the Python Pro. by Dane Hillard. 2020. ISBN: 978-1617296086
[5] Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists. by Andreas Müller, Sarah Guido. 2016. ISBN: 978-1449369415
|
| Návaznosti | |
|---|
| -- |
| Studijní plány | |
|---|
Předmět je zařazen do následujících studijních plánů:
- studijní plán Volitelné předměty --- rekonstrukce budovy B (FF2025), skupina Volitelné předměty pro bakalářské studenty --- zimní semestr (FF2025_XBZ_REK_B), dop. semestr 0 ( )
- studijní plán Volitelné předměty --- rekonstrukce budovy B (FF2025), skupina Volitelné předměty pro bakalářské studenty --- letní semestr (FF2025_XBL_REK_B), dop. semestr 0 ( )
- studijní plán Volitelné předměty --- rekonstrukce budovy B (FF2025), skupina Volitelné předměty pro magisterské studenty --- zimní semestr (FF2025_XNZ_REK_B), dop. semestr 0 ( )
- studijní plán Volitelné předměty --- rekonstrukce budovy B (FF2025), skupina Volitelné předměty pro magisterské studenty --- letní semestr (FF2025_XNL_REK_B), dop. semestr 0 ( )
|
