Představení rámcového tématu:
Disertační práce se zaměřuje na výzkum a vývoj systémů řízení bezpečnosti a ochrany zdraví při práci (BOZP) a kvality stavební výroby s využitím metod umělé inteligence. V současné praxi jsou procesy BOZP a kontroly kvality často realizovány izolovaně, manuálně a s omezenou mírou predikce. To vede k vyšší pravděpodobnosti chyb, prodloužení doby výstavby, zvýšeným nákladům a v některých případech i k závažným bezpečnostním incidentům. Součástí výzkumu je vývoj predikčních modelů založených na algoritmech strojového učení a neuronových sítích pro identifikaci rizik, detekci neshod a optimalizaci inspekčních a kontrolních činností.
Čím se bude práce zabývat?
Výzkum využívá algoritmy strojového učení, neuronové sítě a simulační modelování pro predikci rizik, identifikaci kritických míst v technologických postupech a optimalizaci inspekčních a kontrolních procesů. Důraz je kladen na multikriteriální hodnocení, které zohledňuje nejen bezpečnost a kvalitu, ale také ekonomické dopady, časovou efektivitu a environmentální aspekty stavební výroby.
Jaké budou předpokládané výsledky a jejich možné uplatnění?
Cílem práce je vytvořit integrovaný metodický rámec, který propojí řízení BOZP a kvality do jednotného systému podporovaného umělou inteligencí. Výsledkem práce je návrh a verifikace inteligentního systému řízení, který umožňuje včasnou identifikaci rizik, zefektivnění procesů kontroly kvality a snížení nákladů spojených s vadami a bezpečnostními incidenty. Přínosem disertační práce je podpora digitalizace a modernizace stavebnictví s důrazem na bezpečnost, kvalitu a udržitelnost.
